肉松檢測機(jī)深度學(xué)習(xí):
AI超腦算法,自主深度學(xué)習(xí),基于海量樣本數(shù)據(jù)庫,可快速構(gòu)建并迭代深度學(xué)習(xí)分選模型,應(yīng)對更加復(fù)雜的異物及缺陷,滿足客戶變化性、精細(xì)化檢測分選需求
可選:烘培肉松、雞肉松
選凈率:99%
適用領(lǐng)域:
雜糧:豆類、花生
堅(jiān)果:核桃、杏仁、巴旦木、碧根果、夏威夷果、開心果、松子、榛子、腰果
籽仁:葵花籽、西瓜籽、南瓜籽
功率:2kw
射線輸出:210W(max)
整機(jī)重量:850kg
科力達(dá)深度學(xué)習(xí)(DL, Deep Learning)是機(jī)器學(xué)習(xí)(ML, Machine Learning)領(lǐng)域中一個(gè)新的研究方向,它被引入機(jī)器學(xué)習(xí)使其更接近于初的目標(biāo)—AI人工智能(AI, Artificial Intelligence)。
深度學(xué)習(xí)是學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律和表示層次,在學(xué)習(xí)過程中獲取圖像特征等信息,深度學(xué)習(xí)是一個(gè)復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,它的終目標(biāo)是讓機(jī)器能夠像人一樣具有分析學(xué)習(xí)能力,能夠識別各種物料的千萬種特征數(shù)據(jù)。 深度學(xué)習(xí)在搜索技術(shù),數(shù)據(jù)挖掘,機(jī)器學(xué)習(xí),多媒體學(xué)習(xí)和個(gè)性化技術(shù),以及其他相關(guān)領(lǐng)域都取得了很多成果。深度學(xué)習(xí)使機(jī)器模仿人類思考等活動,解決了很多復(fù)雜的模式識別難題,使得AI人工智能相關(guān)技術(shù)取得了很大進(jìn)步。
1.系統(tǒng)采用分布式,系統(tǒng)融入我們的智能PCB上,不需要龐大的機(jī)械結(jié)構(gòu)
2.擁有自主知識產(chǎn)權(quán)使用的是自己研發(fā)的AI識別技術(shù)軟件
為什么要選擇大米色選機(jī)?
霉變的大米還會產(chǎn)生菌,是強(qiáng)致癌物質(zhì),而且素一則洗不掉,二則經(jīng)高溫煮沸也無法去除。在身體里很難降解,在身體中蓄積到一定量,就會導(dǎo)致的發(fā)生。癥狀表現(xiàn)為發(fā)燒、、嘔吐、食欲減退等,是誘發(fā)的主要危險(xiǎn)因素之一,還可能伴有心臟擴(kuò)大、,甚至痙攣、昏迷等,多數(shù)患者在晚期會有直腸、肝、胃大出血現(xiàn)象。素的毒性很強(qiáng),大約是的68倍,一下子吃的量多了,容易,如果少量長期食用,容易導(dǎo)致,尤其會增加的發(fā)病率。
一旦大米進(jìn)了廠門,全是在減,減石子,減爛繩,減鐵釘,減霉米,一道道減下去,直到全部成為干凈的大米。一粒大米在歷經(jīng)千錘百煉后,想要成為色選機(jī)認(rèn)可的產(chǎn)品,還再要經(jīng)受剝皮等17道痛苦磨練。
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