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       科力達深度學習(DL, Deep Learning)是機器學習(ML, Machine Learning)領域中一個新的研究方向，它被引入機器學習使其更接近于初的目標—AI人工智能(AI, Artificial Intelligence)。

深度學習是學習樣本數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律和表示層次，在學習過程中獲取圖像特征等信息，深度學習是一個復雜的機器學習算法，它的終目標是讓機器能夠像人一樣具有分析學習能力，能夠識別各種物料的千萬種特征數(shù)據(jù)。 深度學習在搜索技術，數(shù)據(jù)挖掘，機器學習，多媒體學習和個性化技術，以及其他相關領域都取得了很多成果。深度學習使機器模仿人類思考等活動，解決了很多復雜的模式識別難題，使得AI人工智能相關技術取得了很大進步。

1.系統(tǒng)采用分布式，系統(tǒng)融入我們的智能PCB上，不需要龐大的機械結構

2.擁有自主知識產(chǎn)權使用的是自己研發(fā)的AI識別技術軟件

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視頻作者：科力達智能裝備（山東）有限責任公司

色選機概述

色選機是指根據(jù)物料光學特性的差異，利用光電探測技術將顆粒物料中的異色顆粒自動分揀出來的設備,在糧食、食品、顏料化工等行業(yè)有著廣泛的應用，對分選難度大的再生塑料片、塑料顆粒、玉米、各種豆類、礦石、辣椒、蒜米、瓜子類、葡萄干、種子、中藥、海米、蝦皮、丁香魚、及特種物料分選效果都十分顯著。

色選機分類

1、按技術分:傳統(tǒng)光電色選機，CCD技術色選機，紅外技術色選機，色選機2、按光源分:日光燈管廣源色選機，LED光源色選機，微波光源色選機，射線色選機

3、按機架分:瀑布式，履帶式

4、按物料分:大米色選機，雜糧色選機，茶葉色選機等。

       隨著經(jīng)濟發(fā)展，市場需求量大，人工挑選的方式已經(jīng)無法滿足生產(chǎn)規(guī)?；枨?，效率低，且人工成本高，人工挑選時代面臨終結。順應時代發(fā)展，色選機順勢而生，機器智能色選時代到來，效率大大提高，產(chǎn)出投入比提高。

色選機到底是什么機器？

       色選機是根據(jù)物料顏色的差異，利用光電技術將顆粒物料中的異色顆粒自動分揀出來的設備。

色選機的工作原理：

       被選物從頂部的料斗進入機器，通過振動器裝置的振動，被選物料沿通道下滑，加速下落進入分選室內(nèi)的觀察區(qū)，并從傳感器和背景板間穿過。在光源的作用下，根據(jù)光的強弱及顏色變化，使系統(tǒng)產(chǎn)生輸出信號驅動電磁閥工作吹出異色顆粒吹至接料斗的廢料區(qū)，而好的被選物料繼續(xù)下落至接料斗成品區(qū)內(nèi)，從而達到分選的目的。

色選機的用途：

      本產(chǎn)品普遍應用于很多領域，在大米類、雜糧類、茶葉類、工業(yè)類等行業(yè)應用廣泛，特別適合于大米、茶葉、芝麻、豆類、瓜子類、花生、棉籽、枸杞、花椒、種子、蝦皮、葡萄干、中藥、玻璃、塑料、煤渣、礦石等雜質及特種物料分選，效果都十分顯著，達到國際水平。

根據(jù)色選物料可分為：

      大米色選機、雜糧色選機、茶葉色選機、工業(yè)色選機

色選機的意義：

      與人工挑選相比，省工、省時、、加工成本低。提高被選產(chǎn)品的質量與社會經(jīng)濟效益。

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